Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes.
La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices.
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google.
Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python
Exposer des APIs via FastAPI
Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone
Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées
Structurer les modèles de données avec Pydantic v2
Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante
Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices
Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google)
Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu)
Optimiser les performances (haut débit, faible latence)
Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)
Excellente maîtrise de Python backend
Très bonne expertise de FastAPI
Solide expérience en programmation asynchrone
Expérience confirmée en développement d’APIs REST
Bonne maîtrise des mécanismes de sécurité API (authentification, rate limiting)
Expérience en architecture microservices
Bonne connaissance des bases NoSQL
Expérience significative sur GCP
Expérience concrète sur des projets GenAI / LLM / agents
Bonne compréhension des frameworks agentiques et des patterns d’orchestration
Sensibilité aux enjeux de AI Safety (filtrage, validation des réponses)
Capacité à intervenir sur des sujets de migration / évolution de stack
Cloud : GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions, Vertex AI)
Backend : Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy
Data : Firestore, Redis
IA : Google ADK, LangChain, frameworks Google
DevOps : Docker, GitHub, CI/CD
Monitoring : Cloud Logging, Cloud Monitoring
Démarrage : ASAP
Durée : 12 mois
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site
Langue du projet : anglais (français requis)
